ESG-Risikobewertung

Erkennen und bewerten Sie Risiken und Auswirkungen Ihrer Geschäftstätigkeiten

Sus Risk Assessment min

Über diesen Service

Wir identifizieren und bewerten potenzielle ökologische, soziale und ökonomische Risiken. Die Analyse umfasst interne und externe Faktoren sowie Eintrittswahrscheinlichkeiten und berücksichtigt die unternehmerische Risikotoleranz, um entsprechende Strategien zu entwickeln.

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Dieser Service beinhaltet

ESG Risk Analysis 02 1

ESG-Risikoanalyse

Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von ESG-Risiken durch Umfragen, Workshops und Dokumentenanalysen sowie die Entwicklung einer Risikomatrix und eines Scoring-Modells.

AI supported risk prediction 02 1

KI-gestützte Risikovorhersage

Entwicklung von Vorhersagemodellen zur Früherkennung potenzieller ESG-Risiken durch Machine-Learning-Algorithmen und kontinuierliche Datenintegration.

Risk Managment 02

Risikomanagement-Frameworks

Integration von ESG-Risiken in bestehende Prozesse, Entwicklung von Richtlinien und Schulung von Mitarbeitern.

Risk monitoring and reporting 02 1

Risiko-Monitoring und -Reporting

Einführung von KRIs, Einsatz von Dashboards und Warnsystemen sowie Erstellung regelmäßiger Risikoberichte.

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So arbeiten wir

Ganzheitliche Risikoidentifizierung

Wir betrachten alle relevanten internen und externen Faktoren, um potenzielle ESG-Risiken umfassend zu identifizieren.

Mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden und KI-Modelle bewerten wir Risikowahrscheinlichkeiten und -auswirkungen präzise.

Wir entwickeln individuelle Lösungen zur Risikominimierung, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.

Wir unterstützen Sie bei der Erstellung aussagekräftiger Berichte und einer effektiven Kommunikation Ihres Risikomanagements.

Our Approach min
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Vorteile einer ESG-Risikobewertung

Why

Was unsere Kunden über uns sagen

Ihre Ansprechpartner

Die frühzeitige Identifikation von ESG-Risiken ist entscheidend für nachhaltigen unternehmerischen Erfolg. Wir analysieren Risiken umfassend und entwickeln maßgeschneiderte Strategien zu deren Minimierung. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch.

Paula Vukicevic, Philipp Niemeier - CSRD, ESG, Nachhaltigkeit
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Case Studies

Erstellung eines CCFs, PCFs und gesamthafter Dekarbonisierungsstrategie

Ein E-Bike-Hersteller beauftragte die Entwicklung einer Dekarbonisierungsstrategie. Das Projekt umfasste die Erstellung von Klimabilanzen (CCF und PCF), die Entwicklung eines Maßnahmenplans zur CO₂-Reduktion und die Implementierung eines Monitoring-Systems. BAFA-Fördermittel von 80.000 Euro wurden gesichert. Das Unternehmen stärkte damit seine Position als nachhaltiger Mobilitätsanbieter.

Procycons

15.12.2024

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Blog-Artikel

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
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I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
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