Datenstrategie und Analyse

Optimieren Sie Ihre Geschäftsstrategien durch maßgeschneiderte Datenanalyse, Integration und nachhaltige Datenarchitekturen.

Dig Data Strategy min

Über diesen Service

Wir entwickeln umfassende Datenstrategien, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen. Unsere Services umfassen Datenanalyse, Datenintegration und die Entwicklung von Datenarchitekturen, die auf Nachhaltigkeit und Effizienz abzielen.

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Dieser Service beinhaltet

Business intelligenc 02 1

Datenintegration

Nahtlose Integration unterschiedlicher Datenquellen für eine einheitliche Grundlage zur Analyse.

Data Governance 02 1

Daten-Governance

Erstellung von Dashboards und Berichten, die Insights übersichtlich darstellen und als Entscheidungshilfen dienen.

Advanced analytics 02 1

Erweiterte Analysen

Implementierung fortschrittlicher Analysemethoden wie prädiktive Modelle und maschinelles Lernen.

Development of Sustainability Indicators 02 1

Entwicklung von Nachhaltigkeitsindikatoren

Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung und Überwachung spezifischer Kennzahlen, die Ihren Fortschritt im Hinblick auf ökologische und soziale Nachhaltigkeit messen.

Data Integration 02

Datenintegration

Entwicklung und Überwachung spezifischer Metriken, die Ihre Fortschritte in Bezug auf ökologische und soziale Nachhaltigkeit messen.

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Our Approach

Analyse

Wir führen eine umfangreiche Analyse Ihrer bestehenden Datenlandschaft durch und identifizieren Verbesserungpotenziale.

Wir entwickeln eine maßgeschneiderte Datenstrategie, die Ihre Geschäftsziele unterstützt und Nachhaltigkeit fördert.

Implementierung der Datenstrategie mit den neuesten Technologien und Methoden unter Berücksichtigung von Effizienz und optimiertem Ressourcenverbrauch.

Wir sorgen dafür, dass Ihre Datenverarbeitung kontinuierlich überwacht und laufend optimiert wird.

Wir bieten Schulungen und Workshops an, um sicherzustellen, dass Ihr Team die Datenstrategie effektiv umsetzen und weiterentwickeln kann.

Our Approach min
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Vorteile einer nachhaltigen Datenstrategie

Why

Verwendete Technologien und Frameworks

Airflow 1
Airflow
Cassandra 1
Cassandra
dtb 1
dtb
Kafka 2
Kafka
KNIME 1
KNIME
Metabase
Metabase
OpenMetaData 1
OpenMetaData
PostgreSQL 2
PostgreSQL
Power BI 2
Power BI
Python 1 2
Phyton
Spark 1
Spark
Tableau 2
Tableau

Was unsere Kunden über uns sagen

Ihre Ansprechpartner

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Wir helfen Ihnen, dieses Potenzial voll auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung zu Ihrer Datenstrategie und -analyse.

Arash Javanmard - Amin mohebbi, Cloud- und KI-Strategie
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Referenzen und Fallbeispiele

Erstellung eines CCFs, PCFs und gesamthafter Dekarbonisierungsstrategie

Ein E-Bike-Hersteller beauftragte die Entwicklung einer Dekarbonisierungsstrategie. Das Projekt umfasste die Erstellung von Klimabilanzen (CCF und PCF), die Entwicklung eines Maßnahmenplans zur CO₂-Reduktion und die Implementierung eines Monitoring-Systems. BAFA-Fördermittel von 80.000 Euro wurden gesichert. Das Unternehmen stärkte damit seine Position als nachhaltiger Mobilitätsanbieter.

Procycons

15.12.2024

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Blog-Artikel

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
I have been working as a data scientist, software developer and team leader in the areas of IoT and AI for over 9 years. I work for companies from different industries (e.g. automotive and financial services) and am particularly concerned with the development of intelligent algorithms for processing large amounts of data. I am currently doing my doctorate in the field of artificial intelligence at the TU Darmstadt.
AI

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